各个电商渠道每天可以收集到海量的数据，可是数据的质量、以及数据可以用来做什么仍然是一个问题。坐落望京SOHO的“所问数据”可以对大数据进行追寻、剖析和猜测，可以协助电商渠道以及商家处理比如下一个爆款产品是什么、什么时间该向哪些人营销等问题。
抛开各式各样的噱头，从产业链的视点来看，大数据赛道上的每个环节都有时机呈现了不得的公司。 所问数据
这类技能驱动型公司往往具有由科学家组成的创业部队，所问数据也不破例。创始人、CEO 颜鹏博士结业于美国北达科他州立大学，专攻大规模数据发掘与反恐数据发掘。他结业后拒绝了FBI的约请，参加3M公司，担任高档研讨科学家；CTO 丁圣超是加州大学的博士后，也在3M公司任高档研讨科学家，从事大规模数据剖析与猜测。
2015年头，所问数据初始团队回国创业。他们面向跨境电商，推出了“易选品”，为跨境电商渠道Wish上的商家供给各式各样的东西，包含协助他们进行销量猜测、竞品剖析、精准营销等，乃至是猜测下一个爆款。
为什么挑选了跨境电商范畴？
“首要挑选做电商，是由于主流电商网站上的数据现已十分全面，满足我做剖析了，而跨境电商又有一个十分大痛点，即信息不对称。”颜鹏说，对一个本乡的淘宝卖家来说，国内的顾客喜爱什么样的衣服、化妆品、首饰，相对来说掌握更准；可是关于欧洲、北美、南美、俄罗斯的用户喜爱什么样的东西，相对来说掌握禁绝。“这恰恰是人工智能和数据剖析可以发挥优势的一个当地，帮咱们处理信息不透明、不对称的问题。”
所问数据的易选品使用了大数据剖析和深度学习技能，他们研制出了自学习增强的深度学习体系、大数据环境下的实体同一性辨认技能、产品生命周期猜测技能等一系列具有自主知识产权的技能。颜鹏在3M的作业就首要是关于零售职业猜测与现金流剖析，他每年运用大数据技能剖析与猜测的产品品种超越2.3万种，年出售额超越360亿美元。
据颜鹏介绍，易选品是业界初次提高卖家店肆动销率达数十倍的选品渠道。动销率的计算方法是产品累积出售数 ÷ 产品库存数，动销率越高库存压力就越小。
在颜鹏看来，易选品的另一个优势在于它的标准化。“人工智能落地到工业界都是以处理方案的方法落地，许多公司会针对某一个职业，针对某一个职业傍边的某一客户，定制处理方案。那么企业在发展到某一个节点的时分就会有规模化仿制的瓶颈，没有办法规模化仿制。而咱们是为数不多的，以产品化的方法把人工智能落地到商业使用里边的公司。咱们现在首要服务跨境电商用户，任何一个客户用咱们的产品，对咱们来说，都不需求再从头开发。”
下一步，所问数据将在零售之后进军金融职业。由于“数据根底比较好”，可是许多金融的AI处理方案要求定制化，对此，颜鹏着重“即使是做金融职业，咱们也是朝着产品化的方向去做的，现在切入点还是以模型方向为主的。”
2017年8月，所问数据凭仗优异的技能和商业体现，以1.6%的份额当选微软加速器第十期，享受到加速器“奢华午饭”：大佬导师团拔擢、市场推广协助提高品牌、以及价值 300 万的 Azure 云服务.
融资方面，2017年10月，所问数据获百度风投领投，南天盈富泰克、首建投跟投，数千万人民币A轮融资。
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